大数据管理与应用系简介

时间:2020-03-30浏览:2142设置


一、简介与定位

大数据管理与应用系始建于 2019 年,现开设大数据管理与应用1个本科专业,在读本科生约 320 人,该专业于2022年获批绍兴市重点建设专业。本专业始终秉持“立足绍兴、服务浙江、辐射全国”的办学理念,依托优质办学资源与完备的教学、科研、实践体系,已快速发展成为区域内大数据人才培养与科研创新的核心平台。紧密对接新质生产力发展需求,聚焦大数据、人工智能等前沿方向,持续为行业与区域发展输送高素质应用型人才。目前,该专业正朝着培育省级重点实验室、申报专业硕士学位授权点的核心目标稳步推进,实现高质量内涵式发展。


二、培养目标

本专业紧扣人工智能赋能数字经济的发展大势,立足浙江省产业基础与先进制造业集群建设需求,确立以数据科学为核心支撑、以人工智能为融合纽带、以行业实际应用为发展导向的建设思路。专业聚焦大数据采集、治理、分析及全流程落地应用,重点培养具备人工智能思维、工程实践能力与国际视野的AI+大数据复合型高素质人才。

为拓宽人才培养维度,大力推进与大数据、人工智能等相近学科的交叉融合。依托跨专业选修课程、联合科研攻关、跨学科竞赛等多元育人载体,系统培育学生的交叉创新思维与综合科研能力。同时,充分兼顾学生个性化发展诉求,设置多元化成长路径,鼓励学生深度参与科研创新、学科竞赛与企业实操实习,全面夯实专业功底,提升综合实践素养。

毕业生就业口径宽广,可胜任数据分析师、算法工程师等主流岗位,能够快速适配数字产业升级与行业发展需求;同时完善的学科训练也为学生后续考研、考博及海外深造筑牢坚实基础,实现就业与升学双向高质量发展。


三、组织结构与教师队伍

系部下设数字融合与管理数字化两大核心教研室。数字融合教研室主要承担大数据、人工智能等技术类核心课程的教学与科研工作;管理数字化教研室侧重负责数字化企业管理、数据治理等经管类课程的建设与研究。各教研室定期开展教学研讨与科研交流,协同完善课程体系,持续优化复合型人才培养模式。

现有专任教师16人,其中博士13人,博士占比达86.3%;高级职称教师10人,高级职称占比 63%。师资梯队结构优良,高层次人才储备充足,现有省部级领军人才 2 人、浙江省高校青年领军人才 1 人、绍兴市 “名士之乡” 拔尖人才2人、绍兴市 “名士之乡” 青年人才 1 人、校级稽山学者A2类人才3名、 B1类人才1人。本系师资以中青年骨干教师为主体,学历层次高、职称结构合理,兼具国际化教育视野与先进教学理念,可为本专业学生提供高质量课堂教学、实践指导与科研引领,全方位支撑学生成长发展。

高度重视师资队伍建设,鼓励科研创新与产学研协同发展,强化师德师风建设,不断提升教师综合育人能力与科研创新实力。着力打造一支国际化水平突出、产学研深度融合的高水平师资队伍,夯实专业内涵建设基础,构筑专业可持续发展的核心竞争优势。


四、专业成就与学生培养

本系在教学改革、科研创新、人才培养等多个领域均取得显著成效,各项工作稳步推进、成果丰硕。在教学改革方面,教师团队积极探索创新教学模式,成效突出:成功获批教育部产学研合作项目2项、省级一流本科课程1门,斩获市级教学改革课题奖项1项;同时,编撰专业核心教材2部,建成省部级及以上精品课程1门,为持续提升教学质量、完善课程体系提供了坚实支撑。

在科研创新领域,系部科研团队聚焦大数据、人工智能等前沿方向,成果丰硕:累计在 SCI TOP 期刊及其他 SCI/SSCI 索引期刊发表学术论文100余篇,获得发明专利10余项、计算机软件著作权50余项;近5年承担国家级课题5项、省市级及以上科研项目12项,近一年获批科研经费达200余万元。此外,专业凭借突出的科研成果斩获多项重要荣誉,其中以排名第一的身份荣获“2023 年中国产学研合作创新与促进奖・创新成果奖优秀奖”、2024年国家发明协会二等奖等。

高度重视实践教学,着力构建“校内实训 + 校外实践”双驱动育人体系。配备200余台专业实训核心设备及人工智能服务器,为学生提供充足、优质的校内实践平台;校外与10余家企业建立稳定合作关系,共建实习实践基地,合作企业涵盖同花顺、绍兴市大数据运营公司等多家大数据、人工智能领域高新企业。专业每年开展不少于5个产学研合作项目,深度推进产教融合、校企协同育人,有效提升学生的职业技能与创新实践能力。

人才培养成效显著,毕业生凭借扎实的专业功底、良好的综合素养,广受用人单位认可与好评,主要分布于互联网、金融、政务、各类企业等多个领域,从事大数据分析、数据治理、人工智能应用等相关工作。近三年来,学生积极参与教师横向科研项目,累计获得劳务报酬 20 余万元;参与发表 SSCI/SCI 论文 15 篇,获得专利 5 项、计算机软件著作权 12 项;在国家级竞赛中获奖十余项、省市级竞赛中获奖四十余项,其中包括全国高校商业精英挑战赛、数学中国数学建模网络挑战赛等赛事一等奖。这些成果不仅彰显了人才培养质量,更为学生后续考博、考研、出国留学及就业发展提供了有力支撑。



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