2025年12月12日下午，国际商学院邀请英国华威大学教授、澳大利亚新南威尔士大学博士Lin Yuanbo Wu教授为全体师生们带来题为“可扩展且可信的多模态大语言模型”的专家讲座。
此次讲座活动由余韦副院长主持，他代表学院对Lin Yuanbo Wu教授的到来表示了热烈欢迎，并向在座师生详细介绍了Lin Yuanbo Wu教授。
Wu教授从风电运维智能化面临的实际挑战出发，系统阐述了大模型在复杂工业场景中实现可靠、高效决策支持的技术路径。她重点分享了团队近年来在提升模型可信度与推理效率方面的三项创新成果：1）在抑制模型“幻觉”方面，团队提出的Octopus框架通过动态对比解码机制，实现样本与令牌层面的自适应纠偏，显著提升了多模态生成内容的可靠性，相关成果发表于CVPR 2025并获评亮点论文；2）在模型轻量化部署方面，团队开发的Pruning All-Rounder方法创新融合参数与令牌协同剪枝，以自监督学习实现推理效率大幅提升，为大模型在边缘设备中的实用化提供了新思路；3）在信息补偿机制方面，团队设计的自适应内容重建方法能够针对高压缩率下的视觉信息损失、生成任务导向的文本描述进行有效补偿，增强了模型在资源受限场景中的稳健性。
Wu教授进一步展示了上述技术在风电数字孪生、强化学习控制、6D姿态估计等跨场景中的集成应用，生动呈现了“感知-决策-控制”闭环系统在可再生能源领域的潜力。作为华威大学ICSE实验室的核心成员，她还分享了团队在构建全球首个风电场时空流数字孪生、开展欧洲首次AI风场控制风洞试验等方面的重要进展，强调了产学研协同对能源系统智能化转型的推动作用。
本次讲座内容系统、视角前沿，兼具学术高度与应用深度，为在座师生提供了从算法创新到系统集成的完整认知框架。此次活动是国际商学院推进“人工智能+”学科交叉融合、拓展高水平国际学术合作的重要举措之一。学院将持续搭建交流平台，营造开放创新的科研生态，支持师生开展面向国家战略与产业需求的原创性研究，不断培育科研新动能。