曹富军，男，宁夏中卫人，博士，教授，硕士生导师。2016年于中国科学技术大学获计算数学博士学位。现任Discover Artificial Intelligence期刊专刊编辑，并担任国内外多个期刊审稿人。主要研究方向为物理信息神经网络算法及应用。该方向融合人工智能、数学与物理学等多学科知识，致力于提升物理信息神经网络的精度、效率与泛化能力，通过深度学习优化物理模型，实现对复杂非线性系统的精确建模与预测，以跨学科方法解决各类实际应用问题。
主要研究：深耕计算数学与人工智能交叉领域，主持国家自然科学地区及青年基金、内蒙古自然科学基金等10余项纵向项目，在复杂界面扩散方程数值格式、物理信息神经网络（PINNs）算法及应用方向形成突出优势。近年来聚焦PINNs算法的精度、效率与泛化能力提升，针对奇异摄动边界层、复杂偏微分方程求解等难题提出多项创新策略，在Journal of Computational Physics、Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering、Applied Soft Computing等SCI一区/二区期刊发表高水平论文40余篇，出版学术专著2部，申报国家发明专利6项。可指导人工智能、数据科学及相关交叉学科硕士研究生，重点开展物理信息神经网络算法开发、复杂物理系统深度学习建模、数据挖掘等方向研究。
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